반응형 통계학 한 발자국48 [SPSS통계분석 기초] 일원배치 분산분석(One-way ANOVA, analysis of variance, ANOVA) 1. 일원배치 분산분석(ANOVA) 1) 정의 일원배치 분산분석(One-way ANOVA)은 세 개 이상 집단 간 평균을 비교하는 통계 검정 방법입니다. 독립변수가 세 집단 이상으로 구성된 범주형 자료, 종속변수가 연속형 자료인 경우에 활용합니다. 집단을 나타내는 변수인 요인의 수, 즉 독립변수가 1개인 경우 일원배치 분산분석이라고 하며, 독립변수가 2개인 경우 이원배치 분산분석, 독립변수가 3개 이상인 경우 다원배치 분산분석이라고 합니다. 2) 가설 설정 사회인구학적특성에 따라 대학생활 적응에 차이가 있는지 검정하고자 한다면, 세 집단 이상을 포함하는 사회인구학적특성은 범주형 자료이고, 대학생활 적응 정도는 연속형 자료입니다. 사회인구학적 특성에 따라 에 차이가 있는지 알아보기 위해 일원배치 분산분석(.. 2024. 4. 10. [SPSS통계분석 기초] 대응표본 T-Test(해석) 1. 대응표본 t-test 1) 정의 대응표본 t-검정(Paired sample t-test)은 두 개의 연속형 변수 간 평균값을 비교하는 통계 검정 방법입니다. 짝지은 두 표본의 평균값을 비교하는데, 짝지은 표본이란 독립표본과 달리 모집단에서 표본을 추출할 때 조건이 같은 개체 둘을 한 쌍으로 설정하여 추출해서 표본으로 한 것입니다. 일반적으로 짝지은 자료의 검정은 한 개체가 서로 다른 조건에서 피검자로 반복 측정되는 경우와 결과변수에 영향을 주는 요인 외의 다른 조건들은 모두 동일한 상태로 짝을 지어 한 쌍이 연구대상이 되는 경우에 사용하는 검정법입니다. 2) 가설 설정 목욕 전후로 혈압에 차이가 있는지 검정하고자 한다면, 목욕 전후의 혈압은 연속형 자료입니다. 목욕 전후의 혈압의 차이가 있는지 알아.. 2024. 4. 9. [SPSS통계분석 기초] 독립표본 T-Test(해석) 1. 독립표본 t-test 1) 정의 독립표본 t-검정(Independent sample t-test)은 두 집단 간 평균치의 차이를 비교하는 통계 검정 방법입니다. 독립표본이란, 모집단에서 표본을 추출할 때 비교하려는 두 표본 간에 서로 영향을 받지 않고, 독립적으로 추출된 표본으로 한 집단의 측정치가 또 다른 집단의 측정치에 영향을 미치지 않는 독립성이 보장된 자료를 의미합니다. 독립변수는 범주형 자료, 종속변수는 연속형 자료인 경우에 활용합니다. 2) 가설 설정 성별에 따라 우울 정도에 차이가 있는지 검정하고자 한다면, 성별은 남성과 여성으로 분류되는 범주형 자료이고, 우울 정도는 연속형 자료입니다. 성별에 따른 우울 정도에 차이가 있는지 알아보기 위해 독립표본 t-검정을 실시합니다. ① 가설 : .. 2024. 4. 8. [SPSS통계분석 기초] 일표본 T-Test (해석) 1. 일표본 t-test 1) 정의 t-검정은 집단 간의 평균을 비교하는 통계 검정 방법입니다. 단일표본 t-검정은 단일 자료의 평균이 기준값과 유의한 차이가 있는지 확인할 때 활용합니다. 예로 들면, A고등학교 학생들의 키가 그 나이대 고등학생 키의 평균값가 유사한지, B고등학교의 어느 학급의 성적이 그 학년의 성적의 평균값과 비슷한지 파악할 때의 경우에 단일표본 t-test를 시행합니다. 2) 가설 설정 대상 A사 동일 업종 회사 급여 ＄34,419.57 ＄40,000 A사의 직원들의 급여를 파악하고, 동일 업종 종사자들의 급여와 비교하여 차이가 있는지 분석하기 위해 일표본 t-검정을 시행합니다. 동일 업종 종사자들의 급여가 기준값이 되고, 이 기준값고 비교하여야 하기 때문에 검정 변수는 연속형 변수.. 2024. 4. 8. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 다음 반응형
