[SPSS통계분석 기초] 일원배치 분산분석(One-way ANOVA, analysis of variance, ANOVA)

1. 일원배치 분산분석(ANOVA)

1) 정의

일원배치 분산분석(One-way ANOVA)은 세 개 이상 집단 간 평균을 비교하는 통계 검정 방법입니다. 독립변수가 세 집단 이상으로 구성된 범주형 자료, 종속변수가 연속형 자료인 경우에 활용합니다. 집단을 나타내는 변수인 요인의 수, 즉 독립변수가 1개인 경우 일원배치 분산분석이라고 하며, 독립변수가 2개인 경우 이원배치 분산분석, 독립변수가 3개 이상인 경우 다원배치 분산분석이라고 합니다.

 

2) 가설 설정

사회인구학적특성에 따라 대학생활 적응에 차이가 있는지 검정하고자 한다면, 세 집단 이상을 포함하는 사회인구학적특성은 범주형 자료이고, 대학생활 적응 정도는 연속형 자료입니다. 사회인구학적 특성에 따라 에 차이가 있는지 알아보기 위해 일원배치 분산분석(ANOVA)을 실시합니다.

 

① 가설 : 독립변수(범주형)에 따라 종속변수(연속형)는 유의한 차이가 있다.

② 귀무가설 : 사회인구학적 특성에 따라 대학생활 적응 정도는 유의한 차이가 없다.

③ 대립가설 : 사회인구학적 특성에 따라 대학생활 적응 정도는 유의한 차이가 있다.

- 가설 1 : 거주형태에 따라 대학생활 적응 정도는 유의한 차이가 있다.

 

3) 일원배치 분산분석(ANOVA)

① 메뉴를 선택합니다.

② '요인' 입력칸에 독립변수인 '거주형태', '종속변수' 입력칸에 종속변수인 '대학생활 적응'을 지정합니다.

 

③ '사후분석'을 클릭합니다. '등분산을 가정함'에서 'Duncan'을 지정하고, '계속'을 클릭합니다.

④ '옵션'을 클릭하고, '기술통계'와 '분산 동질성 검정'을 지정하고, '계속'을 클릭합니다.

 

⑤ '확인'을 클릭합니다.

⑥ 유의확률이 .05보다 크기 때문에 부산이 동일한 것으로 판단할 수 있습니다.

⑦ 유의확률이 .05보다 낮으므로 집단 간에 유의한 차이가 있는 것을 알 수 있습니다.

⑧ 자취, 부모님 집, 기숙사는 1번 그룹, 기타는 2번 그룹에 속해 있습니다. 동일 그룹에 있다는 것은 서로 유의한 차이가 없다는 뜻이고, 다른 그룹에 있다는 것은 서로 유의한 차이가 있다는 것을 의미합니다.

⑨ 즉, 거주형태가 기타(평균 3.78)인 경우 대학생활 적응 정도가 가장 높은 것으로 나타났습니다.