반응형 통계학 한 발자국48 [SPSS통계분석 기초] Fisher의 정확검정 (카이제곱검정) 1. 교차분석 1) 정의 교차표를 활용하기 때문에 교차분석이라고 하며, 카이제곱 검정이라고도 합니다. 두 범주형 변수 간의 연관성, 즉 비율 구성에 유의한 차이가 있는지를 확인하는 경우 이용하는 분석 방법입니다. 일반적으로 영향을 미친다고 생각되는 독립변수를 행으로 하고, 영향을 받는다고 생각되는 종속변수를 열로 하지만, 논문 용지에 맞게 작성하기 위해 연구자의 편의대로 행과 열을 임의로 설정하면 됩니다. 하지만 기대빈도가 5 미만인 cell이 전체 cell의 20%를 넘을 경우 Fisher의 정확한 검정을 시행합니다. 2) 가설 설정 성별은 남성과 여성으로 분류되는 범주형 자료이고, 흡연 여부도 흡연과 비흡연으로 분류되는 범주형 자료입니다. 성별에 따른 흡연 여부에 차이가 있는지 알아보기 위해 교차분석.. 2024. 5. 2. [SPSS통계분석 기초] 정규성 검정 1. 정규성 검정 1) 개념 비모수 통계를 진행하기에 앞서 정규성 검정을 시행해야 합니다. 정규분포(Normal distribution)는 가우스 분포(Gaussian distribution)라고도 하며, 연속 확률 분포 중 하나입니다. 자연현상의 자료를 수집하여 그래프를 그리면 일반적으로 좌우대칭 종모양의 분포가 나타나는데, 이를 정규분포라고 합니다. 정규분포의 모양은 연속확률변수의 평균과 표준편차에 의해 결정됩니다. 즉, 수없이 많은 다른 정규분포가 존재하므로 특정구간의 연속변수의 확률을 매번 계산하여야 하는 불편함이 있는데, 이를 해결하기 위한 것인 평균과 표준편차가 일정하도록 변화하여 표준화한 표준정규분포입니다. 연속확률변수는 표준정규 확률변수 Z로 변환이 가능하며, 따라서 표준정규 확률분포표에 .. 2024. 5. 1. [SPSS통계분석 기초] 상관분석(피어슨 상관관계분석) 1. 상관분석1) 정의 연속형 변수들 간의 상관성을 검증하기 위해 피어슨의 상관관계 분석(Pearson's correlation analysis)을 실시합니다. 변수 간 강도와 방향은 의미를 가지지만, 실질적인 영향력과는 거리가 있습니다. 즉, 영향력을 검증하는 분석 방법(회귀분석 등) 이전에 변수들 간의 특성을 파악하기 위해 실행하는 분석 방법입니다. 위의 그림을 보면 독립변수와 종속변수로 구분되어 있고, 화살표의 방향은 표시되어 있지 않습니다. 인과관계를 분석할 수 없기에 화살표의 방향은 표시할 수 없습니다. 또한 상관분석에서는 독립변수와 종속변수로 나눌 수 없지만, 분석에 사용될 변수들이 이미 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수 등으로 구분되어져 있기 때문에 편의상 위와 같이 작성하였습니다. .. 2024. 4. 30. [SPSS통계분석 기초] 이원배치 분산분석 (Two-way ANOVA) 1. 이원배치 분산분석1) 정의 이원배치 분산분석(Two-way ANOVA)은 두 개의 독립변수에 따라 종속변수의 평균 차이를 검증하고, 2개의 독립변수 간 상호작용 효과를 검증하는 방법입니다. 집단을 나타내는 변수인 요인의 수, 즉 독립변수가 1개인 경우 일원배치 분산분석이라고 하며, 독립변수가 2개인 경우 이원배치 분산분석, 독립변수가 3개 이상인 경우 다원배치 분산분석이라고 합니다. 2) 가설 설정 성적과 전공만족도에 따라 대학생활 적응 정도에 차이가 있는지 검정하고자 한다면, 성적(4개의 하위그룹으로 분류)과 전공만족도(5개의 하위그룹으로 분류)는 범주형 자료이고, 대학생활 적응 정도는 연속형 자료입니다. 성적과 전공만족도에 따른 대학생활 적응 정도에 차이가 있는지 알아보기 위해 이원배치 분산분석.. 2024. 4. 29. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 12 다음 반응형
