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통계학 한 발자국48

[SPSS 통계 해석] 교차분석 1. Chi-square test 성별과 흡연의 관계를 x² 검정한 결과, 성별과 흡연 여부 간에는 유의한 연관성이 있는 것을 밝혀졌다(p 2024. 5. 15.
[SPSS 통계 해석] 타당도분석(요인분석) 1. 타당도 분석(요인분석) 대학생활 스트레스의 하위 요인을 파악하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인 추출 방법으로는 주축 요인 추출을 실시하였고 베리멕스 회전을 하였다. 그 결과 12개 항목 중 12개 항목을 모두 요인분석을 실시하였다. KMO 측도는 .768로 나타났고, Bartlett의 구형성 검정 결과도 유의확률이 .05 미만으로 나타나 요인분석 모형이 적합한 것으로 판단되었다. 한편 누적분산이 76.113%로 나타나 구성된 3개 요인의 설명력이 높은 것으로 판단되었다. 각 요인에 구성된 항목을 보면, 3개의 요인이 모두 4개 항목으로 포함되었으며, 첫 번째 요인은 경제, 두 번째 요인은 학업, 세 번째 요인은 가치관으로 명명하였다. 요인 적재값은 모두 0.4 이상으로 나타나 전반적인 측정 도구.. 2024. 5. 15.
[SPSS 통계 해석] 신뢰도 분석 1. 신뢰도 분석 E. 또래지지 본 연구는 또래지지의 측정을 위해서 Nolten(1994)가 개발한 학생사회 지지척도(Student Social Support Scale: SSSS)를 근거로 수정한 이미라(2001)의 연구를 기반으로 하여 본 연구에 부합하도록 수정하여 사용한다. 본 연구에서 사용한 또래지지의 설문 문항은 5점 Likert 척도로 되어 있으며, 정서적 지지 3개 문항, 정보적 지지 2개 문항, 도구적 지지 2개 문항, 평가적 지지 2개 문항으로 총 4가지 하위척도를 기준으로 9개 문항으로 구성되었다. 2. 신뢰도 분석의 허용 범위 측정도구의 신뢰도를 평가하는 방법에는 여러 가지가 있는데 대개 내적일관성 검정에 사용되는 Chronbach's alpha계수를 이용합니다. 이는 동일한 개념을 .. 2024. 5. 14.
[SPSS 통계 해석] 기술통계 및 상관분석 1. 기술통계분석 해석 자료 검토를 위해 기술통계분석을 실시하였으며, 기술통계분석으로 도출된 각 변수들의 평균 및 표준편차의 결과는 와 같다. 변수들의 평균값을 살펴보면 고객불량행동 3.74±.51, LMX 3.30±.84, 서비스 사보타주 4.12±.53으로 조사되었다. 2. 상관분석 해석 본 연구의 주요 변수인 고객불량행동, LMX, 서비스 사보타주 간 상관관계를 확인하기 위해 피어슨의 상관관계 분석(Pearson’s correlation analysis)을 실시하였으며, 분석결과는 와 같다. 그 결과 서비스 사보타주에 고객불량행동(r=173, p 2024. 5. 14.
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