반응형 통계학 한 발자국48 통계분석 시 핵심개념 - 통제 1. 허위관계(거짓관계, Spurious relationship) 1) 개념 두 변수들 간에 이론적으로 아무런 관련성이 없음에도 불구하고, 두 변수들 간의 관계가 높은 것처럼 보이는 관계입니다. 제 3의 변수가 두 변수에 영향을 미치기 때문인데, 인과관계를 성립시키기 위해 혼란변수, 왜곡변수 등 이러한 요소들을 통제해야 합니다. 2) 제 3의 변수 ① 외생변수 : 독립변수와 종속변수가 제3의 변수와 연결됨으로써 인과관계가 있는 것처럼 보이도록 하는 변수 ② 억제변수 : 변수 간의 상과관계가 있으나 두 변수 간의 관계를 약화시키거나 소멸시키는 제3의 변수 ③ 선행변수 : 인과관계에서 독립변수에 앞서면서 독립변수에 유효한 영향력을 행사하는 제3의 변수 ④ 매개변수 : 독립변수와 종속변수 사이에서 매개자 역할.. 2024. 5. 13. 통계분석 시 핵심개념 - 유의확률 1. 가설 1) 좋은 가설 가설도 단순명료해야 합니다. 주제나 추후에 시행할 통계적 방법에 대해 애매모호한 점이 없고, 필요한 내용만 간단명료하게 정리해야 합니다. 2) 귀무가설과 대립가설 대립가설은 연구에서 입증하고자 하는 가설이며, 귀무가설은 대립가설의 반대되는 가설입니다. 대충 공부하거나 암기하다 보면 귀무가설은 무조건 '두 변수 간의 차이점이 없다.'라고 생각할 수 없습니다. 하지만 정확한 개념은 위에서 서술한 대로 대립가설은 연구자의 주장, 귀무가설은 대립가설의 반대되는 가설이라고 생각해야 합니다. 독립변수와 종속변수 간에 관련성을 입증하는 연구의 경우 대립가설은 '두 변수 간에 관련이 있다.' 또는 '두 변수 간에 차이가 있다.'라고 설정됩니다. 하지만 독립변수와 종속변수 간에 관련성이 없음을.. 2024. 5. 13. 통계분석 시 핵심개념 - 변수 1. 변수 1) 정의 개념이란 특수한 현상들이 갖는 특징들을 일반화시켜 추상적으로 표현한 것으로 어떤 사물이나 현상을 설명하고 명명한 단어 또는 용어입니다. 예로 환아의 통증, 수술 예후, 우울 정도 등이 있습니다. 어떤 사물을 추상화하고 분류하기 위하여 개념으로 변환할 필요가 있는데 이를 개념화라고 합니다. 실제 연구에서는 애매하고 모호한 개념을 그대로 사용할 수 없습니다. 그렇기 때문에 정확하고, 구체적인 변수를 사용해야 하는데, 개념을 타당화시켜 측정할 수 있도록 이론적 정의와 조작적 정의를 내려야 합니다. 조작적 정의가 내려진 후 연구의 대상이 되는 속성으로 대상에 따라 변화하는 값을 갖는 것을 변수라고 합니다. 변수는 그 자체로서 측정이 가능할 수도 있습니다. 하지만 측정이 불가능할 수도 있으며.. 2024. 5. 12. [SPSS 통계분석] 조절된 매개효과 검증(SPSS Process macro) 1. 조절된 매개효과 검증 1) 정의 Hayes가 제시한 모형 중에서 조절된 매개효과 또는 매개된 조절효과와 관련된 Model로 언급되는 것이 7, 8, 12, 14, 58, 59 등이 있습니다. 이러한 모형은 이론이나 선행연구를 바탕으로 정해야 합니다. 2) 단순매개분석 단순매개분석에서는 독립변수인 X가 매개변수인 M을 매개하여 종속변수인 Y에 미치는 영향을 파악합니다. ① 부분매개효과 : 독립변수가 종속변수에 직·간접적으로 영향을 미치는 경우 ② 완전매개효과 : 독립변수가 매개변수를 거쳐서만 종속변수에 영향을 미치는 경우 3) 조절효과 검증을 위한 상호작용 변수와 평균 중심화 작업 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 조절하는 제 3의 변수입니다. 매개분석이 매개변수를 도입하여 독립변수인 X가 종속변수.. 2024. 5. 12. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 12 다음 반응형
