[SPSS 통계 해석] 회귀분석 -1 (단순회귀분석, 다중회귀분석)

1. 단순회귀분석(Simple linear regression analysis)

독립변수인 진정성 리더십의 인지가 종속변수인 직무열의에 미치는 영향을 검정하기 위해 단순회귀분석(Simple linear regression analysis)을 실시하였다. 단순회귀분석은 한 개의 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향을 검정하는 통계분석 방법이다. 분석 결과, 회귀모형은 통계적으로 유의하게 나타났으며(F=41.682, p<.001), 회귀모형의 설명력은 약 20.4%로 나타났다. 한편 Durbin-Watson 통계량은 1.755로 2에 근사한 값을 보여 잔차의 독립성 가정에 문제가 없는 것으로 평가되었고, 분산팽창지수(Variance Inflation Factor: VIF)도 모두 10 미만으로 작게 나타나 다중공선성 문제는 없는 것으로 판단되었다. 회귀계수의 유의성 검정 결과, 진정성 리더십(B=.302, p<.001)은 직무열의에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 중소병원 종업원 이 지각하는 관리자의 진정성 리더십의 인지가 높아질수록 직무열의가 높아지는 것으로 평가되었다.

 

2. 다중회귀분석(Multiple linear regression analysis)

독립변수인 진정성 리더십 및 서번트 리더십의 인지가 종속변수인 직무열의에 미치는 영향을 검정하기 위해 다중회귀분석(Multiple linear regression analysis)을 실시하였다. 다중회귀분석은 두 개 이상의 연속형 독립변수가 연속형 종속변수에 미치는 영향을 검정하는 통계분석 방법이다. 분석 결과, 회귀모형은 통계적으로 유의하게 나타났으며(F=41.682, p<.001), 회귀모형의 설명력은 약 20.4%(수정된 R제곱은 19.9%)로 나타났다. 한편 Durbin-Watson 통계량은 1.705로 2에 근사한 값을 보여 잔차의 독립성 가정에 문제가 없는 것으로 평가되었고, 분산팽창지수(Variance Inflation Factor: VIF)도 모두 10 미만으로 작게 나타나 다중공선성 문제는 없는 것으로 판단되었다. 회귀계수의 유의성 검정 결과, 진정성 리더십(β=.365, p<.001)은 직무열의에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 서번트 리더십은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 즉, 중소병원 종업원 이 지각하는 관리자의 진정성 리더십의 인지가 높아질수록 직무열의가 높아지는 것으로 평가되었다.

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