[SPSS통계분석 기초] Mann-whitney검정

1. Mann-Whitney 검정

1) 정의

독립표본 t-검정(Independent sample t-test)은 두 집단 간 평균치의 차이를 비교하는 통계 검정 방법입니다. 독립표본이란, 모집단에서 표본을 추출할 때 비교하려는 두 표본 간에 서로 영향을 받지 않고, 독립적으로 추출된 표본으로 한 집단의 측정치가 또 다른 집단의 측정치에 영향을 미치지 않는 독립성이 보장된 자료를 의미합니다. 독립변수는 범주형 자료, 종속변수는 연속형 자료인 경우에 활용합니다.

집단 간의 독립성은 가정되지만, 정규분포를 따르지 않을 때 독립표본 t-test를 대신하여 비모수 통계인 Mann-Whitney test를 시행합니다.

 

2) 가설 설정

성별에 따라 우울 정도에 차이가 있는지 검정하고자 한다면, 성별은 남성과 여성으로 분류되는 범주형 자료이고, 우울 정도는 연속형 자료입니다. 성별에 따른 우울 정도에 차이가 있는지 알아보기 위해 독립표본 t-검정을 실시합니다. 하지만 표본 수가 20개이고, 정규분포를 따르지 않기 때문에 비모수 통계인 Mann-Whitney 검정을 실시합니다.

 

① 가설 : 독립변수(범주형)에 따라 종속변수(연속형)는 유의한 차이가 있다.

② 귀무가설 : 성별에 따라 우울 정도는 유의한 차이가 없다.

③ 대립가설 : 성별에 따라 우울 정도는 유의한 차이가 있다.

 

3) Mann-Whitney test

① 메뉴를 선택합니다.

 

② '집단변수' 입력칸에 독립변수인 성별을 지정하고, '검정 변수' 입력칸에 종속변수인 우울을 지정합니다.

③ 검정 변수를 클릭하면 '집단 정의' 버튼이 활성화 되지 않습니다. 집단 변수 입력칸에 지정한 '성별'을 클릭하여, '집단 정의' 버튼을 활성화 시켜 클릭합니다.

④ 집단 1에 숫자 1, 집단 2에 숫자 2를 입력하고, '계속'을 클릭합니다.

 

⑤ '옵션'을 클릭하고, '통계량'에서 기술통계를 지정하고, '계속'을 클릭합니다.

⑥ '확인'을 클릭합니다.

⑦ 검정 통계량을 먼저 확인합니다. 근사 유의확률(양측)은 .791로 .05보다 높은 것을 알 수 있습니다. 즉, 성별에 따른 우울 정도는 유의한 차이가 없는 것으로 나타났습니다.

⑧ 만약 유의확률이 .05보다 낮다는 가정 하에 해석을 계속하자면, 남성의 우울 평균 순위는 11.33으로 여성의 우울 평균 순위인 10.35보다 높으므로 남성이 더 우울하다고 할 수 있습니다.