[SPSS통계분석 기초] 타당도분석(요인분석)

1. 타당도분석

1) 정의

타당도란 측정 도구가 측정하고자 하는 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하고 있는지를 나타내며, 타당도 분석은 구성 요인들이 사전연구와 동일한지를 확인하는 분석입니다.

 

2) 요인분석

① 메뉴를 선택합니다.

② '변수' 입력칸에 타당도를 분석하고자 하는 변수를 지정하고, '기술통계'를 클릭합니다.

③ 상관행렬 중에서 'KMOI와 Bartlett의 구형성 검정'을 설정하고, '계속'을 클릭합니다(다른 버전에서는 'KMO와 Bartlett의 단위행렬 검정'이라고 표현되어 있을 수도 있음).

④ '요인추출'을 클릭합니다.

 

⑤ 방법에서 주축 요인 추출로 설정하고, 추출에서 고정된 요인 수를 눌러 3(조직지원, 상사지원, 동료지원의 총 3가지이므로)을 설정하고, '계속'을 클릭합니다.

⑥ '요인회전'을 클릭합니다.

⑦ 방법에서 '베리멕스'를 지정하고, '계속'을 클릭합니다.

 

⑧ '옵션'을 클릭하고, 계수표시형식에서 '크기순 정렬'을 설정한 후 '계속을 클릭합니다.

⑨ '확인'을 클릭합니다.

⑩ KMO와 Bartlett의 검정에서 유의확률이 .05보다 낮으므로 모형이 적합하다는 것을 알 수 있으며, Kaiser-Meyer-Olkin 측도값 즉, KMO 값이 0.6 이상이므로 받아들일 수 있는 수준입니다.

⑪ 공통성의 '추출'에서 0.4 미만인 값은 제거하는 것이 요인분석 적합도에서 좋습니다(하지만 다른 요인들의 영향에 의해 제거하지 않을 수도 있음).

⑫ 회전 제곱한 적재량 중에서 누적 %(누적변량, 누적분산)의 값이 60% 이상이면 요인의 설명력이 높다고 할 수 있습니다.

⑬ 요인 적재값은 0.4 이상이면 해당 요인으로 분류하며, 요인 적재값이 가장 큰 요인과 두 번째로 큰 요인 간의 차이가 큰 것을 볼 수 있습니다. 이는 질문항목 간의 개념이 뚜렷하게 구분되었다는 것을 뜻합니다.