1. 파일 합치기
1) 정의
파일을 합친다고 생각하시면 됩니다. 파일 합치기에는 두 가지가 있으며, 케이스 추가와 변수 추가입니다. 이 두 가지도 이름 그대로 변수 설정이 동일한 경우 케이스 추가하는 것과 케이스가 동일할 경우 변수를 추가하는 것입니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bucE2p/btsGic0RPGR/u65mxwj1kJ44EIqTtWavU1/img.png)
2) 케이스 추가
① 두 파일의 변수와 케이스를 확인합니다.
② 메뉴를 선택합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/dgorqe/btsGkDvKv1M/PVQq873YfLPJXNv2edEM90/img.png)
③ 합치려고 하는 파일을 선택하고 계속을 클릭합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/7j14b/btsGjPDDFNI/tAyA4RzReCW3eA20nf5uWK/img.png)
④ '새 활성 데이터 세트에 포함될 변수'에 변수를 넣지 않으면 변수가 삭제됩니다. 잔존시킬 변수는 오른쪽으로 이동시킵니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/edNJ3P/btsGjDDrSVz/Uf6wlol0iKLckSAapiKpf0/img.png)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/wi9QC/btsGlxos5ee/sl7d46qPXiQuG9Fo53Qrp0/img.png)
⑤ 케이스 추가 완료.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/8pgsW/btsGjlpjgTs/o4iDa6aWs42paV7pEnS5w1/img.png)
3) 변수 추가
① 두 파일의 변수를 확인합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/mSXxK/btsGjQJjxAY/FqVwwpXahUROQKysGtYhBK/img.png)
② 메뉴를 선택합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bMWNpC/btsGkpdrw6O/nryuPOkRHcuoXr8KwfzrQ0/img.png)
③ 합치려고 하는 파일을 클릭하고 계속을 클릭합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/POP44/btsGi1kg7o0/FlS9CVmGftn9nKv0GY8SLK/img.png)
④ '변수'를 클릭해서 제외하고자 하는 변수가 있다면 '제외된 변수'로 지정하고, 확인을 클릭합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/zF6jO/btsGkBEFWJM/TSFDmkAJhhkBoQkU5Kh66k/img.png)
⑤ 변수 추가 완료.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/ePyh6T/btsGicmgkZR/HGYakZ6iJB1Nv84lGLw9qk/img.png)
2. 파일분할
1) 정의
파일분할 시 실제 데이터에는 영향은 없지만, 출력결과에서 분석할 때 사용자가 분할한 대로 출력됩니다. 출력값을 볼 때, 성별을 분리해서 보거나 연령대 별로 분석하기를 원하는 경우 사용할 수 있습니다. 대개 파일분할은 그 기능만으로 사용하기보다 빈도분석, 기술분석, 상관관계 분석 등과 함께 사용됩니다.
2) 집단들 비교
① 파일분할 전 직종구분을 빈도분석하면 다음과 같이 출력됩니다. 성별을 분리해서 직종을 구분해 보겠습니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/BirZb/btsGiB0pabZ/8FjYcqP0Ls8ht3wF1jbM5K/img.png)
② 메뉴를 선택합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/eyHyXj/btsGjPKpT7v/ExiNgtySNt2mxMzr2wGlk0/img.png)
③ '집단들 비교'를 선택해서 성별을 '분할 집단변수'로 이동시키고 확인을 클릭합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bacsWz/btsGjNFTF5p/Ikc6Fxukh6QDKkKxLTNYJ1/img.png)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/d5xL0P/btsGjBeyLah/nNvD4XgFMhwVzuaxk6Oj91/img.png)
④ 출력결과에 다음과 같이 성별을 파일분할했다고 출력됩니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/Rybx7/btsGkRU0BXm/ncTXslGHyBdvg7xgAx3C9k/img.png)
⑤ 직종구분을 빈도분석하면 다음과 같이 남자와 여자로 분리되어 출력됩니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/Eq58u/btsGlxaVXe0/SxbeVgm5CS5m3wu8Kprf71/img.png)
3) 각 집단별로 출력결과를 나타냄
① 파일분할 전 직종구분을 빈도분석하면 다음과 같이 출력됩니다. 성별을 분리해서 직종을 구분해 보겠습니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bbkOUu/btsGkuy0Uwq/1IGVVx5NWpn7foJnBgPrz0/img.png)
② 메뉴를 선택합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/cI7DgX/btsGisvJbBk/pKsK2jcBL6O3uGdVG4y6j1/img.png)
③ '각 집단별로 출력결과를 나타냄'을 선택해서 성별을 '분할 집단변수'로 이동시키고 확인을 클릭합니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/bGItOB/btsGhWDZ11U/GyVMApKG1eMoOHdARzkk41/img.png)
④ 출력결과에 다음과 같이 성별을 파일분할했다고 출력됩니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/o7gOQ/btsGjCkeHY2/Msoizcy3yJ85KkoyuKo4S0/img.png)
⑤ 직종구분을 빈도분석하면 다음과 같이 남자와 여자로 분리되어 출력됩니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/cVWwMv/btsGh6Nbjs9/g7tIfaE7q8UiffTrHQOCck/img.png)
'통계학 한 발자국' 카테고리의 다른 글
[SPSS통계분석 기초] 코딩변경 (0) | 2024.04.05 |
---|---|
[SPSS 통계분석 기초] 변수계산 (0) | 2024.04.05 |
[SPSS통계분석 기초] 케이스 선택 (1) | 2024.04.04 |
[SPSS 통계분석 기초] 텍스트 파일 및 엑셀 파일 불러오기 (0) | 2024.04.03 |
[SPSS통계분석 기초] 변수보기 (0) | 2024.04.03 |
댓글