[SPSS통계분석 기초] 매개효과 검증(Sobel-test)

1. 매개효과 검증

1) 정의

매개변수란 독립변수와 종속변수 사이에서 매개자 역할을 하는 제 3의 변수입니다. 단순히 독립변수 그 자체만으로 종속변수에 영향을 주는 것이 아니라 독립변수에 의해 매개변수가 영향을 받고, 영향을 받은 매개변수에 의해서 종속변수가 영향을 받는 것입니다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 사이에서 교량 역할을 합니다.

 

2) 구분

 

① 부분매개효과 : 독립변수가 종속변수에 직·간접적으로 영향을 미치는 경우

② 완전매개효과 : 독립변수가 매개변수를 거쳐서만 종속변수에 영향을 미치는 경우

 

3) Sobel test

대개 논문에서 Baron과 Kenny의 위계적 회귀분석 후 Sobel test 결과를 추가로 보여줍니다. Sobel test 사이트는 구글에 sobel test라고 검색하거나, 아래의 링크를 통해서 들어가면 됩니다.

https://www.danielsoper.com/statcalc/calculator.aspx?id=31

 

Free Sobel Test Calculator for the Significance of Mediation - Free Statistics Calculators

 

www.danielsoper.com

 

4) 가설 설정

 

대학생활 스트레스가 우울을 매개하여 대학생활 적응에 영향을 미치는지 검정하고자 한다면, 독립변수인 대학생활 스트레스는 연속형 자료, 매개변수인 우울도 연속형 자료, 종속변수인 대학생활 적응도 연속형 자료이기 때문에 매개효과를 검증합니다.

 

① 가설 : 독립변수가 매개변수를 매개하여 종속변수에 유의한 영향을 미칠 것이다.

② 귀무가설 : 대학생활 스트레스가 우울을 매개하여 대학생활 적응에 유의한 영향을 미치지 않을 것이다.

③ 대립가설 : 대학생활 스트레스가 우울을 매개하여 대학생활 적응에 유의한 영향을 미칠 것이다.

5) Sobel test

① 사이트에 접속합니다. A는 독립변수가 매개변수로 가는 경로, B는 매개변수가 종속변수로 가는 경로입니다.

② Baron과 Kenny의 위계적 회귀분석을 통해 추출된 값을 다음과 같이 입력하고, 'Calculate!'를 클릭합니다.

A : 1단계 모형에서의 독립변수의 비표준화 계수의 B값

B : 3단계 모형에서의 매개변수의 비표준화 계수의 B값

SEA : 1단계 모형에서의 독립변수의 S.E.값

SEB : 3단계 모형에서의 매개변수의 S.E.값

③ Z값은 -6.564, p값은 .001보다 낮게 나타났으므로 매개효과는 유의하게 나왔습니다.

Sobel test statistic : 소벨 테스트의 Z값

One-tailed probability : 편측 유의확률

Two-tailed probability : 양측 유의확률로 p값